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用最少的投入,產生最大的效益

AI題庫自動生成系統

整體概述
賽摩博晟AI題庫自動生成系統旨在利用大語言模型的強大自然語言處理能力,根據給定的規范或規程生成高質量的題庫。通過自動化生成題庫,可以大大減輕人工出題的工作量,提高出題效率,同時確保題目的準確性和一致性。
研發題庫智能生成器,該生成器能夠選擇各類素材文檔(如Word、PDF、Excel等)文本,自動構建考題素材和考題間的關聯關系,思考題型及設置干擾項,設置難易程度,自動生成考題。
考題生成式模型設計、訓練及數據準備。對培訓源文檔進行語料清洗,分別設計單選題、多選題、判斷題、填空題、簡答題的生成式模型,對清洗后的語料分別構建測試樣本集與訓練樣本集,進行各出題模型的擬合訓練與驗證,將效果滿足需求的模型進行能力上線封裝成功能模塊,形成智能考題生成功能。隨后,題庫等培訓資料以任務流的方式,自動推送至安全生產系統的每一位人員,以供其使用。
智能考題生成任務的創建過程,支持多樣化的考題來源,用戶可以通過本地上傳Word文檔或手動復制粘貼文本內容等方式進行創建。在完成生成后,提供一鍵入庫的便捷操作,同時也支持導出功能,以滿足用戶作為線下題庫來源的需求。
系統架構(gou)
系統功(gong)能(neng)
賽摩博晟在電力行業深耕多年,積累了大量的行業知識庫,結合主流大語言模型,并有效整合電力行業相關語料進行AIGC模型的微調,在電力行業垂直領域能夠有效的實現知識問答、關鍵信息抽取、智能題庫生成。
  • 1. 輸入模塊
    負責接收用戶輸入的規范或規程文本,接收生成題庫的相關參數。輸入模塊是題庫生成系統的前端交互核心,負責接收用戶提供的兩類核心數據。文本類輸入,用戶上傳的規范/規程文檔(如PDF、Word、TXT格式)。參數類輸入,生成題庫的元數據,如題目數量、難度等級、題型分布等。
  • 2. 大語言模型處理
    利用預訓練的大語言模型對輸入文本進行理解和分析,提取關鍵知識點和邏輯關系。輸入文本預處理,通過文本清洗去除噪聲(如公式符號、圖表說明),保留核心文本內容。知識點標注,使用預訓練模型識別實體(人名、地名、術語),概念(核心定義),關系(因果、條件、對比等邏輯結構)。通過知識點提取與結構化,構建知識圖譜,根據知識點復雜度劃分難度等級。
  • 3. 題目生成
    根據大語言模型處理模塊的輸出,結合用戶指定的參數,自動生成符合規范的題目。根據用戶指定的題型、難度、知識點等參數生成題目,支持選擇題、填空題、簡答題、計算題、論述題等多種題型,輸出符合考試規范的題目文本。自動生成標準答案、解析及評分標準。
  • 4. 題目篩選與優化
    基于生成的題目,結合知識圖譜、規則校驗和模型評估,設計一個自動化篩選與優化模塊,確保題目在準確性、合理性、規范性和多樣性上達到高標準。準確性校驗,檢查題目內容是否符合學科知識體系,確保答案與解析的正確性,避免邏輯矛盾。合理性優化,調整題目表述,避免歧義或誤導性語言,確保題目難度與用戶指定參數一致。規范性檢查,符合考試格式規范,避免重復題目或相似題目。多樣性提升,使用聚類算法對題目進行去重,確保覆蓋不同知識點。
  • 5. 輸出模塊
    基于生成的題庫和用戶指定的輸出格式,設計靈活、可擴展的輸出模塊,支持將題目以多種格式導出,如Word文檔、Excel表格、在線題庫平臺等,確保題目、答案、解析、難度等級、知識點標簽等完整導出,支持一次性導出大量題目。
  • 6. 考題生成結果審核
    在創建完考題生成任務后,對生成的考題結果進行干預審核校驗。當選擇文檔中的某個段落時,系統會展示該段落所抽取出的考題結果,并能夠根據每句話智能推薦相應的考題題型類型。此外,系統還會展示該段落已經生成的考題數量、已處理的考題數量以及剩余的考題數量。用戶還可以根據需求篩選查看已處理和未處理的考題,并支持對考題進行檢索,以確保生成的考題質量符合標準。
  • 7. 考題入庫管理
    經過嚴格的審核與校驗后,所生成的考題將被納入題庫中進行統一管理。入庫后的考題將支持同步操作,確保數據的一致性。題庫系統提供全面的題目維護功能,用戶可自定義每個題目的內容,包括題目、答案、難度、分值及對應知識點等詳細信息。